El proceso utiliza un sistema de reconocimiento automatizado de escritura (ASR) para extraer secuencias codificadas de grafemas de un conjunto de datos de más de 1.000 fotografías. Utilizando redes neuronales artificiales de dos etapas, el ASR ha logrado un 88% de éxito en la detección de grafemas. A pesar de las complicaciones encontradas por el camino, el equipo de investigadores de Florida Tech a cargo de este proyecto quiere seguir perfeccionando su trabajo hasta crear un sistema que permita a los arqueólogos en los yacimientos tomar una fotografía de un texto o símbolo y enviarla a la base de datos para su digitalización.
